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本文章由最后的地球生物和摔断玉镯双方和解和2019-01-29整理发布:

  【新智元导读】AI第三次浪潮革命是在算力激增的推动下发生的。Jeff Dean说我们需要超过现在100万倍的算力,成为企业面临的重大挑战。本文通过硬件基础、软件基础以及优化框架和应用加速4个方面,为您起底百万倍算力挑战。

  AI这个词,从第一次被创造出来至今,已经经历了两次浪潮。如今在算法、大数据、算力三大因素的驱动下,AI发展迎来第三次浪潮。

  谷歌AI负责人Jeff Dean说:“事实证明,我们真正需要的是超过现在100万倍的计算能力,而不仅仅是几十倍的增长。”

  算力为王的年代,企业需要满足4个层次的需求:

  硬件,一些计算平台比如服务器、加速卡等。这是算力的物理根基,是满足算力的第一步

  软件,构建在硬件之上的开发管理套件,提供整体解决方案,可以让用户无需掌握高深的AI知识,直接根据需要进行开发

  优化主流框架,针对硬件和管理套件进行定制化,使得算力能够更加快速稳定

  应用加速,AI端到端的解决方案,将算力落地

  这就给传统企业带来了前所未有的挑战。一方面,越来越多的传统企业需要尽快转型AI;另一方面,传统企业已经无法应对AI时代的算力挑战。

  提高整个AI计算系统的性能与效率迫在眉睫,而首当其冲的,就是服务器和加速卡。

  解决算力需求的硬件基础:服务器和加速卡

  企业的规模越大,数据的集中度就越高,对AI计算力的需求也就越高,对AI服务器的需求也就约旺盛。

  根据国际调研公司(IDC)全球季度服务器跟踪报告,2018年第三季度全球服务器市场,供应商收入达234亿美元(约1581亿人民币),同比增长37.7%。全球服务器出货量320万台,同比增长18.3%。

  在全球服务器市场,排名前五的分别是:DELL EMC第一、HPE/New H3C Group第二、Inspur/Inspur Power第三、Lenovo第四、 IBM,Huawei和Cisco并列第五。

  具体数据如下图:

  可以看到,在服务器市场TOP 5的7家厂商中,浪潮表现的最为亮眼,出货量同比增长90.2%,营收增长达增长156.5%。

  而根据IDC《2018上半年中国AI基础架构市场报告》,2018上半年浪潮AI服务器销售额2.79亿美元,销售量11,713台,继续保持中国市场第一,销售额份额为51.4%。

  杭州的阿里,北京的京东、字节跳动(今日头条)、百度,深圳的腾讯,都对当地AI计算力产生巨大的需求。

  能够胜任BAT算力要求的企业不多。在AI算力供应商的问题上,BAT纷纷选择了浪潮。

  浪潮能够连续多年成为BAT最主要的AI服务器供应商,靠的是不断提升计算能力的AI服务器:

  AI超级服务器AGX-5,单机配置16颗NVIDIA Tesla? V100 Tensor Core 32GB GPUs,AI计算性能高达每秒2千万亿次,可支持4倍超大规模深度神经网络模型,并将训练速度提高10倍。

  AGX-2服务器,采用P100的Linpack浮点运算性能达29.33TFLOPS,在2U空间内支持部署8块NVLink或PCI-E。在AI深度学习模型训练上,采用TensorFlow框架和GoogLeNet模型,AGX-2处理速度为每秒1165幅图片。

  智能视频分析服务器NF5280M5-V,在2U空间内配置8片NVIDIA TESLA P4 GPU,单台服务器即可完成96路高清摄像头视频数据的解码及结构化实时处理需求。同时最大可提供96TB本地存储空间,可将视频处理数据的保存周期最高延长至6个月。

  弹性GPU服务器NF5468M5,专注于AI云。可同时处理300路以上1080p高清视频结构化,支持288TB大容量存储或32TB固态存储,实现高达400Gbps通信带宽和1us的超低延迟。

  这些服务器,同时也在为科大讯飞(002230)、商汤、旷视、字节跳动、滴滴等AI领先公司,在语音、图像、视频、搜索、网络等方面提供了算力支持。

  除了AI服务器,浪潮还发布了全球首款集成HBM2高速缓存FPGA AI加速卡F37X,可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽,实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。

  有了AI服务器和加速卡,仅仅是解决了算力需求的第一步:硬件基础设施。接下来,就需要管理套件的跟进,实现软件平台基础。

  解决算力需求的软件基础:AI开发平台

  解决了算力的硬件基础,企业还需要解决快速构建AI开发平台,进行人工智能产业布局的难题。

  这个时候,一套能够实现对计算、存储、网络等基础资源的管理和调度的完整解决方案就非常必要了。

  浪潮升级了AI高效开发管理平台AIStation,致力于提供高效、易用的人工智能开发平台。

  同时AIStation还集成了主流的AI开源框架和深度学习模型,提供完整的AI开发工作流服务。

  除了AIStation外,浪潮还发布了OpenStack AI云平台。

  根据工信部华信研究院提供的数据显示,2018年OpenStack占据私有云60%的市场。


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